Centro de Documentação da PJ
Monografia
 CD355 |
Intervalo de evidência e pareamento fuzzy utilizando relação sinal-ruído aplicados à comparação forense de locutores [Recurso eletrónico] / Adelino Pinheiro Silva.- Belo Horizonte : [s.n.], 2020.- 1 CD-ROM ; 12 cm
Tese para obtenção do título de Doutor em Engenharia Elétrica, da Escola de Engenharia da Universidade Federal de Minas Gerais Ficheiro de 5,48 MB em formato PDF (140 p.).
FONÉTICA FORENSE, POLÍCIA CIENTÍFICA, IDENTIFICAÇÃO DA VOZ, BRASIL
A Comparação Forense de Locutor (CFL) é o exame pericial que tem como tarefa analisar duas amostras de voz e inferir sobre a compatibilidade de suas características. Uma amostra de voz é vestígio de um fato típico penal enquanto a segunda é de um indivíduo conhecido. A CFL difere-se da biometria por voz em vários aspectos. A biometria permite o controle de algumas variáveis não disponíveis na CFL, entre elas, o dispositivo de gravação, o ruído de canal, a quantidade e duração das amostras e a cooperação dos locutores. Além disso, não existe o risco de associar incorretamente um inocente (erro do Tipo I) ou falhar em associar um culpado (erro do Tipo II). Neste cenário, a presente tese apresenta duas linhas de trabalho experimentais motivadas pelo paradigma das ciências forenses, o que inclui resultados quantitativos baseados em medidas estatísticas apoiadas por bancos de dados representativos. Os experimentos foram conduzidos para emular condições presentes na prática da CFL. Na primeira linha desenvolveu-se uma solução sintética para o Teste de Significância Genuinamente Bayesiano (FBST - Full Bayesian Significance Test) sobre a média com variância desconhecida propondo uma estimativa por intervalo, denominada intervalo de evidência, aplicável à CFL. Os experimentos com variação da SNR mostraram que o intervalo de evidência reduziu as taxas de erro (Tipo I e Tipo II) em torno de 6,4%, superando os demais métodos avaliados. A segunda linha propôs a utilização de medidas espectrais de relação sinal-ruído S2NR (Spectrographic Signal-to-Noise Ratio) para separar as características do sinal de voz em conjuntos nebulosos e realizar a comparação de locutores considerando a influência destes conjuntos. Nesta linha de trabalho propôs-se ainda uma adequação para o cálculo das estatísticas de Baum-Welch. Os experimentos, baseados em conjuntos nebulosos, variaram a SNR e o tamanho das amostras. Os resultados, em relação as outras técnicas, reduziram as taxas de falso positivo (erro Tipo I) em 35,7% em amostras contaminadas, e apresentaram uma acurácia 4,5% superior para amostras com limitação de tamanho. Do ponto de vista prático, os resultados são promissores e estão sendo utilizados de forma experimental no Instituto de Criminalística da Polícia Civil de Minas Gerais.