Centro de Documentação da PJ
Monografia
 CD325 |
Uma integração de métodos de aquisição forense em tempo real nos sistemas PPDR da próxima geração [Recurso eletrónico] / Konstantia Barmpatsalou.- Coimbra : [s.n.], 2020.- 1 CD-ROM ; 12 cm
Tese realizada no âmbito do programa de doutoramento em Ciências e Tecnologias da Informação, apresentada ao Departamento de Engenharia Informática da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra, tendo como orientadores Edmundo Heitor da Silva Monteiro e Paulo Alexandre Ferreira Simões. Ficheiro de 1,29 MB em formato PDF (132 p.).
TELEFONE MÓVEL, INFORMÁTICA FORENSE, SEGURANÇA DE INFORMAÇÕES, TESE
Os dispositivos móveis substituíram os computadores pessoais e portáteis em muitos aspectos da rotina diária das pessoas. Na prática, eles transformaram-se em impressões digitais que carregam uma quantidade crítica de informações pessoais, que variam desde conteúdo multimédia e registos de comunicação, a geolocalização e dados de transações eletrónicas. No entanto, o uso de dispositivos móveis não se limita às interacções pessoais de um indivíduo. Os dispositivos móveis podem constituir partes de redes de comunicação corporativas ou dedicadas. As redes corporativas e da emergência como os sistemas de Proteção Pública e Mitigação de Desastres (PPDR), exigem o estabelecimento de um ambiente altamente seguro, para proteger vários bens críticos. Além disso, organizações como a Polícia Judiciária acedem a dados de dispositivos móveis de terceiras entidades como provas para investigações criminais. A aquisição e análise forense móvel têm um papel crucial tanto na proteção de um ambiente PPDR contra ataques intencionais ou uso indevido dos utilizadores, como na condução de uma investigação criminal robusta. Esta tese estuda o papel da aquisição e análise forense para sistemas PPDR, introduzindo uma metodologia para perfis digitais automatizados e identificação de padrões suspeitos a partir de dados e metadados de dispositivos móveis. Três técnicas de computação inteligente, nomeadamente Fuzzy Systems, Redes Neuronais (RNs) e Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) são usadas para construir perfis criminais e identificar padrões suspeitos em dados e metadados provenientes de chamadas e SMS para três cenários de casos de uso diferentes. Mais especificamente, os Sistemas Fuzzy serviram como prova de conceito para detectar a deserção de agentes PPDR realizada por SMS. Um cenário mais complexo envolveu o uso de RNs e ANFIS, que foram empregados como meio de identificação de padrões suspeitos de chamadas e SMS para casos de cyberbullying e de tráfico de droga. Os resultados que foram produzidos durante todas as fases experimentais foram bastante satisfatórios e foram comparados para definir a técnica mais apropriada para a identificação de padrões suspeitos.