Centro de Documentação da PJ
Analítico de Periódico
CD 372
Ação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens [Recurso eletrónico] : abordagens e resultados / Alberto Junior Saraiva Guimarães
Revista Contemporânea, Caruaru, Pernambuco, Vol. 5, n.º 1 (2025), 19 p.
Ficheiro de 8,95 MB em formato PDF.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGEM, REDE NEURONAL ARTIFICIAL
Este artigo explora a aplicação de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) na classificação de imagens, destacando suas principais camadas: convolucional, pooling e totalmente conectada. A pesquisa examina como essas camadas contribuem para a extração e processamento de características visuais em imagens complexas. Utilizando um Dataset criado pelo Instituto Canadense de Pesquisa Avançada (CIFAR) em 2009, composto por 60.000 imagens, os resultados indicam que a abordagem baseada em CNNs alcança alta precisão na classificação, demonstrando seu potencial para aplicações em reconhecimento de imagens. Concluímos que as CNNs são uma ferramenta poderosa na visão computacional, com capacidade para melhorar signicativamente a precisão de tarefas de classificação em diversos contextos.
