Centro de Documentação da PJ
Monografia
 CD210 |
Reconhecimento biométrico baseado na geometria da mão [Documento electrónico] / Hélder José da Silva Matos.- Porto : [s.n.], 2011.- 1 CD-ROM ; 12 cm
Dissertação do Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores, Major Automação, tendo como orientador Jaime dos Santos Cardoso e como co-orientador Filipe Magalhães. Resumo inserto na publicação. Ficheiro de 29,4 Mb em formato pdf (132 p.). Disponível também em: http://www.inescporto.pt/~hfpo/thesis/Matos_MSc_2011. Acedido a 24 de agosto de 2012.
BIOMETRIA, SISTEMA DE SEGURANÇA, IDENTIFICAÇÃO PESSOAL, ESTUDO DE CASOS, TESE, PORTUGAL
Os sistemas de reconhecimento baseados na geometria da mão estão entre as mais antigas ferramentas biométricas utilizadas para a autenticação automática de uma pessoa. Várias patentes deste tipo de sistemas de reconhecimento foram já emitidas e vários dispositivos de controlo de acesso têm sido fabricados e comercializados desde finais dos anos 70, sendo usados, por exemplo, em oficinas nucleares, aeroportos e hotéis ao longo dos últimos 40 anos. Sistemas de reconhecimento baseados na geometria da mão foram usados para fins de segurança no departamento de energia da ONI (Office of Naval Intelligence). No entanto, a biometria baseada em características extraídas da mão tem alcançado um enorme interesse na área académica, principalmente devido ao progresso da investigação em visão artificial e processamento e análise de imagem. Os sistemas de reconhecimento baseados na mão apresentam elevada confiança, baixo custo e são dispositivos simples de interagir para o utilizador. De um modo geral, esta é uma solução viável para aplicações de controlo em grupos de dimensões não muito elevadas. Outras modalidades concorrentes são, por exemplo, o reconhecimento biométrico da face, íris, impressão digital e da retina. Em contraste com outras técnicas, a biometria baseada nas características da mão oferece algumas vantagens: a aquisição de dados é económica, podendo ser realizada através de sistemas comerciais de baixa resolução como scanners ou câmaras e o seu processamento é relativamente simples. Em segundo lugar, as pessoas preferem sistemas de acesso menos intrusivos como os baseados na mão ou face, pois sistemas baseados na íris ou nas veias são dos mais invasivos e as impressões digitais constituem informação privada de cada pessoa dado ser parte do seu registo civil. Assim, as características físicas da mão são consideradas como não invasivas e mais convenientes de utilização para sistemas de reconhecimento. Em terceiro lugar, os sistemas de acesso baseados na mão são adequados para uso interior e ao ar livre podendo funcionar correctamente em condições meteorológicas extremas e em deficientes condições de iluminação. Em quarto lugar, este tipo de sistemas apresentam-se como sendo os mais económicos dada a sua aquisição ser feita com equipamentos básicos, e de muito baixo custo quando comparados com os restantes. Finalmente, a informação biométrica da mão mostra ser bastante fiável, com elevado sucesso no reconhecimento de pessoas entre as populações na ordem de várias centenas. Este tipo de reconhecimento biométrico também pode ser utilizado para reforçar a segurança do comércio electrónico e de aplicações bancárias através da sua integração nos sistemas convencionais, utilizando códigos PIN ou senhas como complemento. A biometria baseada em características da mão fundamenta-se num conjunto de medidas que podem ser extraídas recorrendo a alguns pontos característicos da mão, as cinco pontas dos dedos e os quatro vales entre eles. Um dos grandes obstáculos destes sistemas reside na detecção destes pontos e, dada a dificuldade nessa detecção, muitas das vezes são impostas restrições na fase aquisição de modo a facilitar a mesma. Estas restrições causam desconforto ao utilizador e limitam a aplicação deste tipo de sistemas. Neste trabalho foram desenvolvidas técnicas com o intuito de ultrapassar as limitações impostas pelos sistemas actuais. Um dos primeiros passos passou pela criação de uma Base de Dados livre de restrições durante a aquisição. Posteriormente foi implementado um método de detecção dos pontos característicos da mão (pontas dos dedos e vales). Para as pontas dos dedos foi desenvolvida uma metodologia baseada no esqueleto da mão, enquanto para os vales foi feita uma análise da curvatura do contorno da mão. Um grande obstáculo encontrado nesta fase residiu na binarização da mão em relação ao background, que tende a falhar quando esta se encontra com os dedos juntos. Identificados os pontos, foi feita uma extracção das características necessárias à fase de identificação. Nesta fase, alguns algoritmos de classificação foram implementados sendo que, os que mostraram melhores resultados apresentaram uma taxa de reconhecimento de 76% com uma taxa de intrusão de 8%.