Centro de Documentação da PJ
Monografia
 CD276 |
Verificação da autoria de manuscritos com base em atributos genéticos e genéricos da escrita [Documento electrónico] / Regiane Kowalek Hanusiak.- Curitiba : [s.n.], 2010.- 1 CD-ROM ; 12 cm
Dissertação apresentada omo requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Informática Aplicada ao Programa de Pós- Graduação em Informática Aplicada da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, tendo como orientador Edson J. Rodrigues Justino e co-orientador Luiz Eduardo Soares de Oliveira.
FALSIFICAÇÃO DE DOCUMENTO, DOCUMENTOSCOPIA FORENSE, ANÁLISE DE DOCUMENTO, EXAME À ESCRITA, GRAFOLOGIA, METODOLOGIAS, TESE, BRASIL
A verificação de autoria trata-se de uma atividade relacionada às Ciências Forenses, utilizada para auxiliar na identificação ou constatação de fraudes de documentos. Os textos manuscritos estáticos ou offline, as assinaturas e rubricas possuem muitas variabilidades na escrita de um mesmo autor e também semelhanças entre autores diferentes. As variabilidades da escrita de um autor são causadas por vários motivos, como fatores psicológicos, ou fatores como sexo, idade, diferenças de região e cultura, e estas dificultam a distinção de autoria e não-autoria na verificação. Atualmente, há diversos estudos em que a computação auxilia com técnicas de verificação de autoria de manuscritos em busca de resultados com índices de eficácia necessários em aplicações de técnicas para usuários finais. Estas técnicas devem seguir regras padronizadas para que sejam confiáveis em sua prática. As abordagens desenvolvidas geralmente possuem as etapas de: aquisição de dados que envolvem a colheita e digitalização de manuscritos; pré-processamento, em que as imagens são preparadas ou alteradas para a etapa de extração de características; a extração de características, relacionadas à grafoscopia para caracterizar a individualidade da escrita; treinamento, produção de um modelo e decisão a partir de um classificador. Particularmente, cada uma das etapas das abordagens possui complexidades que acabam dificultando o desenvolvimento de aplicações computacionais semi-automáticas e automáticas. Este trabalho apresenta um modelo que envolve uma abordagem global de classificação na etapa de reconhecimento, a partir da análise dos atributos genéticos e genéricos da escrita. A abordagem adotada utiliza características globais em relação à textura do traçado da escrita e a inclinação angular da escrita, com base em imagens de texto segmentado. Na etapa de classificação é utilizado o classificador SVM. O modelo proposto utiliza a base de cartas PUC-PR e contribuiu com a melhoria dos resultados obtidos pelos trabalhos já realizados para procedimentos automáticos e semi-automáticos de verificação, e obteve uma taxa de acerto em torno de 95%, contribuindo também na redução das dificuldades encontradas em métodos de verificação de autoria de manuscritos questionados.